RTA 到底是怎样“炼”成?
2021年01月21日

51CTO报道:RTA(realtime API)产品是近些年兴起的广告直投与ADX相结合的一种投放模式,具体指为了满足广告主“拉新”“促活”等精细化运营需求、规避敏感数据泄漏违规,在媒体广告平台追求更高变现效率、实现利益最大化目标背景下,通过扩展接口的方式,实现广告定向作用的实时问询接口和技术通道。

这一种接口技术和策略导向的投放能力,充分发挥了媒体与广告主双方的数据、模型优势,更高效的实现了实时广告优选,提升了广告主投放的效果,消除了数据资产安全隐患,一定程度方便了媒体广告平台的数据闭环,也为媒体的广告效果优化赋能强化。

RTA产品同传统广告投放方式的区别

定义部分我们提到,RTA是广告直投与ADX相结合的一种投放模式,广义上讲,传统的广告投放渠道,主要就是两种:广告直投、ADX(主要使用RTB形式)。

广告直投:通过媒体广告平台直接进行投放,广告的预估和优化主要依托于媒体侧的海量用户数据和广告模型,优点在于能够利用媒体侧丰富的用户画像特征圈选,数据从投放到转化闭环相对完善(广告流程的点击率预估等相关数据均在广告系统完成);缺点在于严重依托媒体侧数据,缺乏广告主全局数据,无法应用于精细化运营和个性化投放。比如在微博广告通和腾讯广告平台可以利用该渠道海量的用户信息精准投放用户,但无法匹配广告主本身用户数据的个性化需求,无法完成“活跃用户”“转化用户”等更深层次区分。

ADX:即程序化模式,媒体将海量数据通过平台接口对接广告主,广告主在需求端平台(DSP)完成广告价值的计算,一般也叫做RTB实时竞价模式。优点在于广告主可以利用自身的数据优势和投放模式,但缺点也很明显,完全依赖自身数据,会忽略媒体侧用户数据的重要性,用户行为和兴趣特征不够精准。

RTA模式是以上二者的结合,解决直投广告无法满足个性化定向的需求,也将广告的出价和竞价预估交由在广告平台完成,广告主只需要决策是否参竞,作用是用户筛选。

RTB模型中,整体广告的投放预估还依托于广告主的DSP平台,数据来源和算法均依托于广告主,其本身是一种流量的购买模式,作用在广告竞价和落实,在功能上包含RTA的个性化能力。

完成一次RTA模型的广告投放,需求熟知以下的产品流程

(1)广告创建与信息同步:广告主需要首先创建RTA广告,并将广告相关的物料(广告素材)同步至媒体广告平台;

(2)信息反馈:媒体广告平台通过接口向广告主发送请求并返回数据,询问是否参竞(参与竞价);

(3)决策判断:广告主针对广告平台的请求判断决策是否参与竞价并返回信息,平台基本上会缓存广告主的决策信息(出于性能和数据更新频率,避免过大请求压力)且预留响应时间一般为50ms-100ms;

(4)排期下发:广告平台依据广告主的决策安排不同的指令流程,广告主决策不参竞则过滤该广告,否则将安排粗排、精排等后续流程。

目前RTA广告请求中,广告主的所有参竞广告无法实现个性化决策,只能批量过滤或者保留,这也将是进一步的优化空间。

RTA解决的行业问题和突出优势

刚才我们了解到传统的广告投放方式,由此也归纳出行业痛点:广告主的精准投放需求无法得到充分满足、媒体广告平台的用户数据优势不能充分发挥,数据合规以及数据回传高昂的操作成本问题。借助RTA模型,以上问题便不再是问题。

(1)精准实现标签化人群定向,RTA模型综合了广告主的数据和海量的广告平台用户数据,通过每次请求判定用户价值,决策是否参与竞价,既降低了广告主数据保密的担忧,也避免广告直投模式无法匹配自身精准用户数据的难题,更重要在于能够实现精细化运营目的(用户新增、安装卸载、付费转化等);

(2)实时筛选用户更新定向,投放的目标人群实时变动,通过RTA模型可以通过实时请求,实现定向更新;

(3)降低了人工调整DMP定向人群的操作成本,尽管事先圈定人群再通过DMP人群定向进行投放,也可以实现一定的精准定向需求,但频繁操作带来的成本也非常大。

使用RTA模型进行广告优化,也要额外注意:提高用户价值的识别准确度(广告主数据和大型广告平台数据的匹配)、广告效果预估优化(一般的广告平台预估能力不高可以交由广告平台来做)、广告素材优化(广告主比广告平台更了解目标用户,但广告平台更清楚渠道呈现方式)。

RTA模型的发展前景

RTA概念兴起其实没有多久,是这两年随较新的广告技术能力。随着流量巨头逐渐封闭化和体系内循环,广告平台为了提高对预算的控制权和数据算法的把控能力,让外部数据和能力接入,使得投放决策由媒体完成,广告主仅做数据问询和决策,进一步提高了买量的效率。

借助广告系统平台的出价预估能力,再结合广告主给出的目标结果价格 * 预估的点击率(PCTR)*预估的转化率(PCVR),就可以比较准确的计算出投放曝光的ECPM。这样的广告主和广告平台双方发挥所长,从而使得双方效率最大化。( 卢恒 )

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。