倍业Bidding:重新定义APP广告变现技术架构
2022年08月26日

移动开发者追求的是APP广告收益最大化,可如何实现APP收益最优化且稳定呢?那就要在技术架构上对现有“广告请求-广告竞拍”的核心逻辑进行改造激发沉默流失收益。

APP广告变现业务痛点

目前的业务流程,当APP内某个广告位想请求并展示广告的时候,技术架构会按照Waterfall模式从上到下的广告源顺序来请求和展示广告,完成流量分配分发。

某APP开屏广告位每日有400万个请求,经过测试估算出T广告源,50%填充率,40元/cpm;C广告源,80%填充率,30元/cpm,移动开发者怎样进行广告请求才能让收益最大化呢?
A:将400万个请求都给T,广告收益=4000000 x 50% x 40/1000=80000
B:将400万个请求都给C,广告收益=4000000 x 80% x 30/1000=96000
方案B的总体收益最高。 虽然C广告源虽然价格低,但是填充率高抬高了整体收益。

有没有一种方法能实现在已知价格和填充率高低,整合方案A和B,实现对T广告源高价和C广告源高填充充分开发的优化方案呢?

在现有Waterfall模式下( 方案W):
将400万个请求先给T广告源,未填充的给C广告源,
理论收益最优= 4000000 x 50% x 40/1000 + 4000000 x(1-50%)x 80% x 30/1000 = 128000
很明显方案W优于AB,广告请求拍卖在Waterfall模式下,一定程度下保证了高cpm和高填充率。

可在实际业务中,这400万的广告请求是广告位单日多次请求的总和,T广告源和C广告源因时间段、用户画像等因素针对每次请求给予的采买价格和填充量都不是固定的。无论40元30元还是50%80%都是一种基于前日的预估,可能在多次广告请求中,C广告源的采买价格都高于T广告源(只是填充量相对于整日填充量较少,所以拉低了C广告源价格的预估),每次都给T广告源优先填充,这样也造成了很多的沉默广告价值流失。那又有什么方法可以实现每次请求广告收益最优,从而实现请求总和的广告收益优化从量变到质变的转化吗?

倍业Bidding,国内SDK/API全域融合实时Bidding开创者。

倍业Bidding针对APP广告位每一次请求进行全域融合实时竞拍,并遵循“价高者得”的竞拍规则。通过局部每一次“广告请求-广告竞拍”最优化,达成移动开发者追求整体广告收益最优化的目标。相较于传统单一的Waterfall模式,倍业Bidding重新定义APP广告变现技术架构,已经帮助合作的上述APP实现了收益提升30%,APP广告整体填充率提升至95%。

倍业Bidding已将SDK客户端竞价(Client Bidding)和API服务端竞价(Server Bidding)融合进行Bidding,目前已完成对穿山甲gromore、腾讯广告优量汇、阿里tanx、快手、拼多多、京东等进行技术集成。此外,我们发现部分APP主要预算来源的广告平台并不支持外部Bidding,我们也为此推出了倍业Bidding + Waterfall的混合竞价优化方案,同时支持自定义添加更多广告平台配置,满足该类移动开发者尝鲜增收的意愿。

倍业Bidding + Waterfall:倍业Bidding + Waterfall优化缩减了单一Waterfall模式下的多个ID和分层。具体表现为多个实时竞价渠道在倍业Bidding后,胜出者进入Waterfall的预留Bidding ID位,减少了未胜出的竞价渠道ID设置和Waterfall的层级。倍业Bidding胜出者再按照Waterfall顺序,从上到下逐层与不支持Bidding的优质广告源预设价格“竞价”,最终胜出者获得该次广告填充展示。

倍业Bidding两种技术对接特点

在集成倍业Bidding SDK时,发布商可通过C2S(Client-to-Server)或S2S(Server-to-Server)方式进行集成。移动开发者需根据两种对接方式的特点,结合自己的实际情况选择合适的方案进行对接。

C2S步骤

C2S的询价发起方为客户端的SDK,移动开发者调用SDK接口进行询价,通常在应用的客户端本地进行竞价。这种方式集成简单、直接,但由于竞价逻辑在客户端,调整灵活性相对较低,且客户端受网络环境影响较大,一旦网速差就会延迟高,竞价信息传输速度可能会受到一定的影响。


S2S步骤

S2S的询价发起方为移动开发者或广告聚合平台的服务器(通常为OpenRTB请求),并且竞价逻辑在移动开发者或广告聚合平台的服务器上完成。这种方式的服务端通信延迟低、耗时短,同时竞价逻辑调整更灵活,但集成成本相对较高,需要发布商自建服务器。

倍业Bidding除了收益优化这一核心亮点,在响应时长(出价和广告加载)也上有显著提升。此外,倍业Bidding与Blink的流量管理、AI监管(智能素材审核+智能预警)、诊断分析、资产管理、到投放管理等管理工具相嵌合,而且还对正式合作伙伴开放数据采集等代码,从源头保证合作伙伴数据等安全。倍业科技整合多家数据,为开发者提供多维度全方位数据报表,开发者可在Blink平台及时全方位洞察分析判断效果。更多惊喜请报名参与倍业Bidding测试

倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。