APP如何做好广告审核?
2021年01月28日

广告法日趋严格,百度魏则西医疗广告事故等频频发生,可仍然未引起许多中小型媒体的重视。2021年初,小红书因关联公司违反广告法被行政处罚,查询历史记录发现处罚多达15次。那么APP该怎样避免广告风险,广告审核到底是怎么一回事?

字节、腾讯、百度、阿里等大型广告平台拥有者基于生态安全需求,更快速的响应监管要求,都已经将广告风控审核业务置于重要环节。广告审核业务模块主要分为审核中台、业务端、检索端三大块。审核中台可以理解为风控系统的管理中枢,承担公司各项业务的审核任务;业务端面向广告客户,依据产品的商业化广告设计,为客户提供广告采买服务;检索端负责广告和流量分发,确定了什么样的广告以什么样的方式触达什么样的用户。简单流程:业务端研发广告样式,检索端制定展现方式,审核中台确定规则规范,三者相互配合、承接,协调上线。

仅就广告审核部门业务而言,其内部流程也是自己的SOP。纵向维度环节需要对广告客户资质、广告内容、广告形式、广告承载页面依次审核;横向维度审核方式目前主要是机器+人工组合审核,考虑到成本和经验积累,理想状态是AI审核为主,人工审核为辅,近些年也存在人工智能审核,但应用还不广泛。为了提高运营效率,一般采用先发后审的机制,但部分产品要求和习惯不同,高风险的广告,比如医疗、金融等,必须采用先审后发方式。但审核完成并不意味着监管结束,定期巡检机制也必须健全,针对历史的广告内容,及时巡检快速处理,前不久360金融、京东金融因广告内容引发的负面舆论,就在审核监管上存在缺失。

在明确了广告审核业务重要性和标准流程,那么它的审核规则和运行机制又是怎样的呢?

在APP动辄数以亿计的广告展示请求,对广告审核提出的要求越来越大,尤其在今年移动广告市场激增的背景下,再加上图文、视频、音频、弹幕等广告内容形式。海量的数据面前,人工审核是完全不现实的,AI算法审核才是理性的选择。

自动识别文本、图片、视频、音频内容的违禁违规行为,AI识别比人工审核更高效、更标准、也更客观,只要设置好过滤规则,智能审核系统能极大的降低内容安全风险和审核成本。

AI审核主要包括机审规则和机审模型两类。机审规则是比较简单的审核方式,只能识别文本类内容,但优势在于实时服务,只要配置好立马生效。它可以针对单个风险词进行规则匹配,例如风险词为【真人荷官】,可以通过精准匹配、强过滤、拼音匹配或者字母大小写转化方式来识别;也可以针对多个风险词进行匹配,例如风险词为【真人】、【荷官】,检测文本出现【真人】XXX【荷官】或者倒序排布的【荷官】XXX【真人】来匹配;有时为了避免误伤,通常也会人为添加豁免规则来允许一些词正常使用。

机审模型也可以理解成机审规则的升级版,除了文本内容,还支持图片、音频、视频等富媒体形式的内容识别,但它对平台技术、数据积累的要求很高,没有海量的数据和精细化的标准测试 ,是无法保证模型的准确性。通过样本输入和AI学习可以识别场景描述类的长文本;对图片扫描降噪、平滑处理,从而识别图片风险;借助ASR语音识别技术,将音频转换文字可以识别音频内容;而视频审核则是通过切帧的方式,再按照图片识别方式审核。

了解了AI算法识别的机制优越性,并不意味着内容审核可以完全依赖AI,还会存在大量的场景 ,AI的效率不及人力,比如直播场景高时效要求、海量数据高效率要求、AI算法不精准等状态,人工干预审核都是十分必要的,一般情况下,AI审核和人工审核的量级为9:1。

上文已经提到广告内容的审核方式主要是先审后发和先发后审,不同方式中,人与AI协同的审核机制也有所区别。先审后发机制中:一般待审内容需要先通过AI审核,确认可信则直接上线展示,否则推送给人工复审决定是否上线展示。先发后审机制中:待审内容先由AI审核,秒级输出结果。有风险则拒绝上线展示,无风险立即上线展示,上线后再通过效果抽取推送人工复审。

而在人与AI协同审核中,如何才能更好更快地分配审核任务呢,这就需要一套动态的分配机制 。首先,待审任务蓄入审核总任务池,等待被分配;其次审核组长或者审核管理,依据自身权重,分配给审核员审核任务;随后对审核总任务池和审核员任务列表实时监控动态调整;最后基于不同的任务场景和审核需求,演练形成效率更高的分配方式,随时变换。

在大致了解完广告审核后,APP可以结合自身产品广告商业化特性,自建广告审核业务系统或使用专业的第三方系统。无论采取何种模式,媒体(APP)从长远良好健康的发展考虑,都必须对广告风控审核环节予以高度重视,毕竟不是所有的媒体(APP)都拥有能游走在监管红线下的专业法务团队。比如某社交软件曾因内容涉黄被监管部门约谈,日活遭遇断崖式下跌,从200W陡降至20W,造成了不可挽回的沉重损失。粗放增长扩张转为精细化运营后,在面临日益严格的监管压力下,媒体(APP)还需要注重更高的审核效率、更统一化的标准、更低的成本,更强的内容风险识别能力,人与AI协同的审核机制一定是当今市场环境和技术水平下广告审核的不二法门。

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。