APP广告商业化基本思路
2021年03月09日

APP为什么要选择广告变现?

如何让产品已有的流量最佳化变现,是开发者始终重点思考的问题,目前大多数的移动产品,已形成成熟标准的变现盈利模式。例如:内容型产品通常依靠知识内容付费(知乎盐选、网易公开课);社交型产品一般靠广告和增值服务(Paidmium)盈利(微信朋友圈广告、探探会员);工具型产品,可以靠付费下载(PAID)或者功能付费(WiFi万能钥匙、印象笔记);其余等等,

移动APP市场的主要变现模式:付费下载、应用内广告、应用内购买、付费增值、订阅模式、移动电商、其它(打赏、联名硬件)等,这些模式中有的对APP产品业务有着强关联(应用内购买-游戏、打赏-直播社交),有的已经风口不再(付费下载),但广告变现始终是采用最广泛的一种,只要有流量,万物皆可变现。产品具体采用哪种变现方式取决于用户体量和具体场景,而普通开发者若想考虑提高变现能力,最为普遍、准入门槛较低同时效果比较明显的非广告变现莫属。

相比较传统广告模式,当前的程序化广告更聚焦于用户,转化效果更好,广告呈现形式也更丰富,更规范的广告系统交易对接,使得流量主可以依靠程序优化分配广告库存,进一步激发长尾流量,而海量的广告主资源和成熟的广告平台,亦有益于广告填充率和整体收益的提高。

广告变现的参与者和类型

一个完整的广告变现链条,一般需要广告主(需求方平台)、需求方服务(DSP)、流量主(供给方平台)、供给方服务(Ad Exchange)和广告服务平台(程序化创意)五种角色参与。

广告主即需求方平台,是流量购买方(或代理方),是整个链条的发起者;需求方服务(DSP)主要为广告主提供广告管理和投放服务,实力强劲的广告主也会自建DSP;流量主即供给方平台,拥有流量资源,是广告交易资金流向的终点;供给方服务(Ad Exchange)主要为媒体流量主解决流量变现和变现效率优化问题,拥有巨额流量的媒体也会选择自建AdX;广告服务(Ad Serving)主要作用是帮助广告主优化广告效果。

广告变现的痛点和解决方案

广告变现的整个流程中,开发者需额外注意两个方面:1、广告接入的准入工作;2、如何提高广告收益。

广告变现的准入工作:

广告变现是门槛较低的一种流量变现方式,但实施前也要做好相应的准备:搭建广告聚合和数据平台;接入合适的广告平台。

广告聚合是为了能够聚合(Mediation)到多方的广告SDK,并使得多个SDK能够在一个广告位运作,根本目的是加强广告请求,进而提高展示的效率和eCPM;数据平台是用来系统性的把握广告变现中的相关数据指标,方便追踪广告LTV,评估渠道价值。无论聚合还是数据平台,实力较强的开发者可以选择自建,实现自主控制,但门槛较高流程较长,不然可以使用三方平台,成本低但过程比较黑箱,开发者不能知道实际广告展现逻辑。

选择合适的广告平台要充分考虑到以下因素:1、平台的广告样式能否满足自身需求(常见的banner、开屏、激励视频大部分支持);2、平台是否提供API接口,提供数据读取便利;3、行业、地区或者用户群体的偏向,部分平台有其群体的偏重性,要与自身用户属性做匹配;4、平台实力和稳定性,一般我们常选择实力较大的平台。

如何提高广告收益?

广告投放会成为APP内容生态的一部分,对于开发者而言,如果提高收益呢?首先我们要明确一个公式:广告收入=广告展示量(活跃用户数 × 人均广告请求次数 × 广告填充率(=广告返回数 ÷ 广告请求数) × 广告展示率)÷1000 ×千次展示平均收益。

广告变现最核心的指标是IAA-ARPU(单个用户平均广告收入),而影响ARPU值的关键指标是AIPU(人均广告展示次数)和eCPM(每千次展示收入),所以我们从AIPU和eCPM两个指标进行拆解提高。

AIPU=人均广告请求数×广告填充率×广告展示率,这其中重要的指标是广告填充率和广告展示率。为提高广告填充率,我们应当:1、最大化广告池,相同的流量状态下,能够对接的广告需求越多,能匹配的广告概率也就更大;2、完善广告请求数据,广告数据请求的信息越完善,流量和投放需求更精准;3、提高流量真实性,避免虚假流量导致平台过滤,拉低填充率。为提高广告展示率,我们应当:1、优化广告加载,提高广告场景展示率;2、调整广告位触发机制,提高广告渗透率。

eCPM=广告变现收入÷总广告展示数×1000,提高该指标开发者应:1、不断提高新增用户;2、合理控制广告频次,保持转化率稳定;3、跟踪广告主趋势,适时把握流量高峰期;4、利用广告平台,尽可能选取高价值广告;5、多选用点击率高的广告形式。

活跃用户数不变的情况下,ARPU值越高,广告收益效果也就越好,通过以上方式逐渐提高AIPU和eCPM两个核心指标,开发者可以最大化的提高广告收入。

总结

每个公司的业务不尽相同,寻求恰当的变现方式是一个长期探索的过程,要结合本身的技术实力、用户情况综合考虑。当下,用户的注意力和时间是稀缺的,而流量有限的开发者,面临长期发展和变现生存时,要尽可能选择当下成熟的体系化的操作方式,言而总之,广告变现是一种门槛较低、但实用性很强的变现方式,对于广大中小开发者而言,不妨成为一种性价比更高的尝试。

Card image cap
倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
Card image cap
数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。