广告内容风控是APP广告变现的生死线
2021年05月20日

令优质APP开发者广告商业化焦虑的,不是流量,而是广告内容差导致的用户减少,当APP接入广告平台后,不意味着开发者就此可高枕无忧,广告变现环节的关键所在正是广告风控把握。

APP历经孵化期、引入期、快速成长期,其中的困难和成本付出都无法估量,在获取海量用户后,广告变现已经是产品生命周期的发展核心,然而如今,广告内容监管愈加严格、一些广告平台的无序审核,以及部分开发者的轻视,都导致了广告变现收益的锐减,层层影响因果循环,有的产品甚至因为风控问题,导致产品下架用户流失,进而彻底退场。

不得不承认,广告内容审核正是开发者变现阶段当前面临的棘手问题。

一、广告风险主要有分类和发展阶段

广告内容风控带给产品的潜在风险主要是两方面,一方面是外部影响,因不熟知广告法、相关法律法规以及地区规定,未过滤或者纵容了违规广告,导致产品被约谈、处罚甚至叫停,比如金融APP广告因低俗诱导被罚款;另一方面是APP内影响,广告质量差导致用户反感,用户体验变差,用户流失等一系列运营事故。

1、 外部影响:合规难

有些产品为了一味突出产品或服务效果,会采取夸张、虚假或者敏感词语、词汇、语义美化服务,且简单的认为只要通过广告文案检测工具就可以了,但医疗、金融、养生等相对专业的产品服务,普通人本身就很难区分,必须要借助一些人工复查予以核准。此外,开发者也需切记,涉政、违禁、暴恐、色情相关的内容广告千万不要碰,轻则约谈,重则直接封停。

2、APP内影响:用户流失

用户使用产品的过程中,低劣且虚假的广告内容有可能会导致用户利益受损,比如大学生借贷,而当用户利益受损时,APP作为广告展现渠道必然会成为用户诉求的目标,此类事件不光会导致产品的名声大量受损,也会导致用户体验变差,对APP忠诚度下降。而这一切的连锁反应仅仅是因为广告内容风控没把关,足以带给开发者们沉重的警示了。

明确广告内容风控的潜在影响,开发者也需要对风控技术发展和模式有一定的了解,这对于产品选择适合自己的风控标准有一定的益处,简单来说,广告内容风控主要经历了四个阶段:

1、早期的“野蛮生长”阶段,随着移动基础设施的快速覆盖以及移动设备保有量的大幅提高,各式各样的产品能够通过极低的成本快速获取流量和用户。此阶段,用户和流量是第一生产力,开发者和平台一定程度上有意放宽了风控标准,或者说尚处于摸索阶段,对于广告内容风控还没有标准。

2、低效率阶段,随着产品发展和用户对产品体验要求的提高,市场对产品有了一定的门槛要求,广告平台技术的差异化以及政府相关部门的重视,也促使广告风控提高,大量的广告内容纯粹依靠人力审核,各大广告平台都配备了大型人工审核团队,广告放行慢、效率低。

3、人工+机器主流阶段,流量成本越来越高,产品进入成熟期,机器识别技术加入,主流广告市场均采用机器审核+人工复核的组合,但机器广告审核的标准比较简单,误杀漏杀问题非常严重,黑产也能很快根据新的判别规则利用审核漏洞。

4、AI全栈复合阶段,是基于当前AI学习和大数据算法,通过对海量的广告内容进行识别,建立相当程度的数据库,能够确保高效率和高通过率。

二、广告风控策略的核心思想

广告内容风控严格不意味着广告收益的降低,风控和收益是相互作用的,二者对业务都是起积极促进作用,尽管短期严苛的风控标准可能导致填充率的一定下降,但是长远来看其长期价值是一定的。广告变现是商业变现的主要方式,广告风控是广告变现的核心策略,那么风控策略的核心又是什么?

1、基本盘:严控广告内容,保证基础的质量和合法合规

  • 遵守国家法律法规相关规定,坚决配合监管要求。《中华人民共和国广告法》、《广告管理条例》、《广告管理条例施行细则》、《互联网广告管理暂行办法》等内容需要有基本了解,相关业务部门必须熟悉。
  • 一些社区类、内容类、互动类的产品需要注意(微博、知乎等),用户自发的广告行为,平台有必要纳入监管,产品必须给予良性的导向,坚决杜绝黑产、违规广告,有一些产品因为对黑产广告监管不力,也是会被主体追责。

2、核心举措:机器+人工-AI全栈,产品要根据技术进步,提高广告审核技术

依上文提到的部分,广告内容风控经历了四个发展阶段,当前主流的广告平台还是采用机器审核+人工复审的组合方式,这种方式对于部分广告形式(视频、动图)、广告内容(关键词过滤、规则)尚且缺乏有力的风控技术,而当前比较前沿也已经应用的AI审核,也通过海量的数据库和案例,大大提高了审核效率和识别安全,对视频广告采取拆帧OCR识别,长文本采取NLP分词,音频采取ASR,复杂语义理解识别,产品在自建广告平台或者接入三方技术时,需要注意和了解相关的技术背景,毕竟技术迭代是迅速的。

三、AB Test如何应用于广告风控?

当我们确立了广告风控的必要性后,开始通过各种各样的规则和改变来限定广告内容,这时候可能会有同学问,“这么做到底有变化吗?这几种风控标准到底哪个才是最有效的?这么做到底有没有用?”,要解决这个问题,可能需要求助或者用到A/B test”,通过对两组方案数据的论证,来判定那一项更有效。

A/B test指通过预先对样本用户设置不同的方案,对不同方案进行分析,推论哪个方案是在全量应用下是效果最优的。假设方案中,影响最终的效果变量有甲、乙、丙等多个,我们需要保持乙、丙等变量不变,改变变量甲,取样本数据的部分分成A/B两组(对照组和实验组),二者比例相加为1,改变一个变量,来观察对效果的影响。

当广告内容风控中,无法确定风控策略效果,或者不知道如何设置优化风控标准,可以采用A/B test,产品广告的投放时间、用户习惯、广告内容不同,这些都是对风控审核的变量因素,在调整单一策略变量时,其他的因素变量可能会发生改变,为此,假设当前的广告风控标准为A,新的风控标准为B,设A比例为70%,B比例为30%,如果二者趋势都为上升,说明因素变量变差,而B的广告违规率增长在A之下,说明B的策略较好;如果二者趋势均为下降,说明因素变量变好,B的广告违规率增长在A之上,说明B策略要差。

而当已经知道有多套方案供选择,需要确认哪一套风控标准效果最优时,只要确保因素变量不变,只调整策略变量,便可以通过效果分析哪一套是最优的。(卢恒

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。