数据分析驱动广告商业化业务加速
2021年04月28日

1.APP广告商业化团队为什么要做数据分析?

数据分析是运营决策的客观依据,尤其在精细化运营时代,APP的整个广告商业化周期都离不开数据支撑。广告主一般为达到拉新促活(游戏、电商...) 等效果目标完成自身业务KPI,主要依据CPS(电商)、CPA(游戏、工具、发展初期APP等)、CPM 、 CPC等效果指标数据来结算APP广告流量,由于广告商业化运营数据分析能力参差不齐,经常出现同类同量APP流量价值和收益差异性较大。

产生这种现象的原因是从数据产生到得出决策,存在大量的人为评估空间,数据精准度、从业经验、敏感度差别都有可能导致结论差异,对广告商业化运营造成不可估量的影响。不过数据是客观的,当使用更精准的数据定位、更科学的分析方法时,就能帮助广告商业化团队不断优化决策,让流量变现更高效和更有价值,大大提高团队效率和广告商业化收益。

那么什么是数据分析?简单说就是采用适合方式,整合、分析、研判数据,得出客观信息和总结的过程,广告商业化运营中的数据分析就是指收集整合产品的相关数据,采用特定的方法分析数据,指导APP流量变现。在此过程中,一般包括定义问题、获取数据、数据整理、数据分析建模,数据结论等过程,下面我们进一步介绍实操方法。

2.基本方法和思路

数据分析的过程中,方法和思路对应的分别是“答题”技巧和“解题”思路。

2.1常用的分析方法

广告商业化运营中的数据分析方法主要是用于驱动广告商业化业务,不能等同专业的数学统计分析, ECPM = 收入/网页展示次数×1000 ; 收入 = 广告单价×网页点击率×网页展示次数;网页点击率×网页展示次数 = 网页点击数…… 因此,ECPM = 广告单价×网页点击率×1000对公式层层拆解就是公式法;对比法也比较通用,环比、同比、竞品分析、类别分析皆属于该范畴;象限法多用在策略驱动,偏向思维考虑;经典的二八法,要求产品抓住创造80%收益的20%用户;近些年比较流行的漏斗模型,是对效果转化和产品生命周期的一种可视化模拟。

2.2数据分析思路

排除人为刻意干涉,数据一定是客观的,如何客观的提取和分析数据,决定了结论的准确性程度。常用的数据分析思路如下:

2.2.1基于流量变现转化漏斗的关键节点

从广告商业化运营的角度,基于APP广告商业化各节点的数据分析,分析各个关键节点数据并进行相关优化,从而对APP形成关键影响。比如小而美APP,不同广告位形式类别纬度的数据杂乱,经常出现无法对流量变现转化漏斗的各个关键节点进行合理设计,使运营后续统计理解分析难度增大,所以需要基于关键节点结合行业上游广告投放优化师分析优化习惯搭建数据收集和整理通道,为广告商业化运营生成自动化易读图表。

2.2.2基于广告商业化运营使用习惯

广告商业化运营方法论时刻需要流量变现效果的不断验证优化,所以需要对相关运营使用路径进行分析,从而驱动广告商业化策略调整。广告商业化运营的操作流程数据能够客观反应运营的行为习惯,什么样的APP广告商业化运营使用某些功能更积极,什么样的APP使用哪些报表更积极,都能通过对数据的规律特点分析得出,从而形成有针对性细分APP类型的模版。

3.APP广告商业化数据分析

3.1数据支撑广告商业化策略制定调整

APP流量库存、广告位填充率、流量售卖单价变现转化链条中,数据分析能围绕每一个节点,精准洞察渠道投放习惯,帮助广告商业化运营人员构建360度全景画像,还原特定时间段内渠道流量采买真实面貌,洞察渠道特征偏好。让广告商业化运营人员直观获取易读的可视化数据报表,帮助运营人员实时制定调整广告商业化策略用来提升流量售卖单价和广告位填充率。

3.2识别流量路径,提升流量变现效果

对各个节点转化流失数据分析,探索用户对同一渠道同一广告主不同素材让用户产生的“爽点”与“痒点”,提升APP用户粘性。此外,全面分析不同渠道与广告投放素材的“质”与“量”,按用户行为优化,可以针对每一次运营行为的底层逻辑和行为漏斗进行深刻的分析和复盘,通过追踪流量路径,直接锁定流量转化中的关键环节,从而针对性提高广告展示转化率,进而帮助流量变现效果提升。

3.3沉淀数据支撑产品升级迭代

数据分析工作不是简单的数据统计更新制表,数据分析的结论一定要应用验证,基于问题不断优化,采用A/B测试的方式分流执行并实时验证优化措施,驱动广告商业化数据分析产品迭代和调整。

4.总结

数据分析带给广告商业化业务的价值,绝不仅仅是指导运营那么简单。在数据分析产品工具的加持下,基于客观数据、科学模型方法,可以有效的帮助运营对各个环节进行监测和优化,从全盘流量变现链路到关键的路径节点,数据分析都能够始终以直观、客观易读的方式呈现,这些指标数据分析除了能够高效的指引运营人员做出决策,还能提高APP流量收益。

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。