如何区分DMP和CDP?
2022年09月02日

随着SaaS厂商们吹响CDP号角,越来越多的互联网广告从业者混淆了DMP与CDP。DMP给互联网广告提供了投放目标人群的基础数据,使得广告主能在DSP上筛选对应的标签,并精准投放到目标用户群。CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据。相比DMP的前端,CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合。因此本文我们将先从DMP、CDP、DMP与CDP对比入手,帮助大家理解两者间的区别。

一、DMP是什么?

DMP(全称,Data Management Platform)数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。DMP最底层是原始数据,中间层是标签管理,最上层就是业务应用的接口。

DMP平台最大特点是数据的匿名化使用。DMP首先是整合从各个渠道收集多维度脱敏匿名化数据,接着对数据进行清洗、归并,然后打上标签完成用户分群,最后应用于互联网广告的精准投放。简单来说,DMP最底层就像一张超大的匿名化表单,表单内囊括用户的行业属性、行为属性、爱好属性、购买热度等二三百个标签,广告主勾选不同的标签就会出现不同组合的用户群。

DMP平台的主要功能包括:

底层标签:这个是DMP的核心部分,用户id打通能力,比如imei、idfa、或者统一的one_id等等(按设备识别、还是按自然人识别);对于标签的准确率 及 覆盖率评估,决定标签的可用性;当覆盖率不足的时候,还会有人群扩展能力,如looklike,辅助找到更多相似用户。

人群理解:圈人、人群画像、模拟营销(LTV、 ROI等)。

业务应用:人群包定向、广告主RTA人群筛选产品PUSH 、 短信触达用户。

效果追踪:常见的数据回收,比如人群量级、触达规模、点击、消耗、激活、ctr(点击率)、cpm(千次展现消耗)、cvr(转化率)等,依据不同的业务线制定不同的指标,从而达成营销数据回收的目的。

二、CDP是什么?

CDP(全称,Customer Data Platform)客户数据平台。对于互联网广告主来说,CDP将广告主多方数据汇聚,打破数据孤岛,建立统一的人、物、关系标签体系和画像系统。一方面,它可以帮助广告主沉淀和管理客户数据资产;另一方面,其作为数据应用驱动器,它可以帮助广告主以数据驱动全链路营销增长。

CDP平台的主要功能包括:

数据集成:将多方数据源统一汇聚、管理,集成分散在不同系统的客户数据,建立完整的数据字典,解决数据孤岛问题,并提供基础的数据接入、异常值过滤等处理能力,形成准确、易用、完整的高质量数据源,此外用户ID(设备ID、手机号、身份证等)构建完整统一的用户档案。

标签管理:基于用户画像标签体系、商品画像标签,构建统一标签资产管理能力,标签生产流程配置化,可以快速生成统计类标签、规则类标签,算法预测类标签产品化,为用户分层、商品匹配提供精细化的筛选能力。同时,可以为算法模型训练提供特征标签,提高标签复用能力。

场景配置:基于拉新、召回、节假日不同营销需求,配置运营场景,基于标签进行人群圈选,并可将人群结果以数据文件、数据服务等方式对前端应用输出。

服务管理:数据中台的最后一公里是API,CDP平台提供用户、商品的精细化分层能力,以数据服务的方式快速输出,对接外部的DMP广告投放平台,以及内部的短信营销、AppPush,实时红包弹屏等触达手段。

效果分析:场景命中的用户转化效果实时分析,优化人群圈选与触达策略,形成反馈闭环。

换个角度看,CDP可以解决以下问题:

客户数据不全面不统一:企业内外部多渠道多平台的数据源,包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。

精细化客户运营效率低:针对不同客户/渠道/产品的运营策略,大量个性化的业务诉求支撑时间和成本高,及时响应难。

用户场景断点和分散:用户零散的线上/线下行为轨迹,以及多平台的流转,用户身份难以判断,行为数据断点,无法准确获取客户需求。

不同角色/场景的客户洞察需求:各部门角色和运营场景所需的数据报表,为决策提供更为准确的数据依据。如对营销效果、客户行为、客户转化等。

数据在业务中应用不足:企业内部应用系统、营销工具、前端触点之间连接力弱,大都垂直独立,数据应用难,无运营闭环。

三、CDP与DMP对比

DMP是互联网广告例如百度SEM营销,淘宝站内流量售卖、腾讯广点通广告等时代的代表产品,而随着互联网下半场的到来,以及企业对数据应用价值的挖掘,强烈的用户精细化运营需求催生了CDP平台的诞生。虽然CDP概念出现比DMP晚一点,但是功能点也有部分相似之处,下面会从触点与数据、应用以及核心功能与架构方面来探讨二者之间的异同:

触点与数据方面:DMP的数据主要来自媒体自身的数据与第三方机构的数据,其触点主要是媒体提供的公域触点,数据主要面向广告投放触达的人群,涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据。DMP定位于为广告投放提供服务,尤其是通过Cookie实现重定向广告,其大部分信息为匿名,会在cookie生存失效后过期。CDP主要从私域触点获取数据,面向在广告主自有触点上有更深入交互的人群,获取的是消费者互动行为数据,以及来自于CRM系统的数据。由于CDP目的是建立持久的客户记录,因此其存储数据并保留历史记录,再与客户所有数据结合使用。相比DMP,CDP会同时关注匿名客户与实名客户,客户信息更为细致全面。

应用方面:DMP偏向于为各类广告投放提供数据,可以帮助企业营销人员更好地了解受众群体;而CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据,可以创建企业独有的数据资产,还能针对不同的营销场景反复使用。相比DMP的前端,CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合。

核心功能与架构方面:DMP主要提供广告服务,而CDP是采集、组织、整合以及提供客户数据,并通过各种个性化机制以及技术提供客户数据以供后续自动化营销的执行。

倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。

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倍业科技:新版网络安全法对移动开发者的影响
2022年09月23日
9月14日,国家网信办发布关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知(详情可见参考资料)。移动开发者团队、网络安全管理、网络运营关键岗位赶紧重视起来,别领到罚款或从业禁止措施。《中华人民共和国网络安全法》自2017年6月1日起施行以来,充分维护了网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。可随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》先后实施,《网络安全法》部分条款与新法出现交叉重叠等情况,比如《网络安全法》中网络信息保护章节与《个人信息保护法》类似,故将在四部分进行主要修改征求意见以改适应新的环境。新版《网络安全法》对移动开发者有什么影响呢?首先,将原有关个人信息保护的法律责任修改为转致性规定。也就是说,如果移动开发者的APP违反了原有个人信息保护的有关条款,那么将按照有关法律行政法规的规定处罚,即按照《个人信息保护法》等法律行政法规的规定进行处罚。“采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。”在这里特别强调,《网络安全法》中网络日志留存时间不少于6个月的规定未进行调整或改为转致性规定,也就是说包含个人信息的相关网络日志还是要至少需要保存6个月。其次,对某些违反网络安全法规定行为处罚力度加大。对严重的违法行为,按照上限5000万元,或者上一年度营业额5%罚款,对中部和头部APP来说威慑力十足。小而美APP移动开发者,更需时刻遵守网络运行安全保护义务,不然也可能接到100万的罚单。(下图对比:新版左侧,旧版右边侧)最后,从业禁止措施和关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大。从业禁止措施将处罚从原来对单位单一处罚范围增加到单位具体责任人。对于单位具体责任人不履职尽责,缺少安全意识,导致发生违反新版网络安全法的情况,将会对该直接责任人处以10万至100万罚款。同时可能会对该直接责任人执行从业禁止措施,比如禁止一定期限内从事网络安全管理、网络运营关键岗位或董事监事高管工作。关键信息基础设施运营者违法行为处罚加大是指,使用未经安全审查或安全审查未通过的网络产品或服务的罚款数额从“采购金额一倍以上十倍以下”改为“采购金额一倍以上十倍以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。参考资料:关于公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定(征求意见稿)》意见的通知
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数据驱动APP流量变现智能化
2022年09月16日
APP广告商业化越来越精细化,从开始关注流量成交、价格、广告源到交易细节,越来越细,越来越需要数据。那么APP广告商业化数据有什么价值呢?大致归为两大方面:1.是数据驱动决策比方说移动开发者广告商业化团队,需要上游渠道核减变化、填充成功率等数据,决定下一步重点拓展维系哪家广告源;比如调整广告技术栈、改版广告位和广告形式,产品经理和广告商业化运营都需要数据;再比如做管理,需要数据进行沟通。假如广告商业化团队和用户体验(UX)团队/拉新留存team之间PK,有数据支撑的一方占优,胜负也就显而易见。2.是数据驱动APP流量变现智能化如用AI统一分析流量变现业务数据,获得智能、自动化的报告,从而帮助运营简化报告、创建动态仪表板并提高运营效率,以更好地识别新的收入机会并优化收益。我们说要重视数据分析,但真正要做好很有挑战。比如,你需要一个数据,但不是直接就能给你看的;数据可能需要找数据工程师统计,也许一天,也许要一个月才出结果。如果各家数据统一口径不一,甚至一个月都统计不出来;再或者给了你一个宏观数据,你想分析也分析不了——总会出现各种现实问题耗费时间成本。理想状态是:每个业务人员能掌握数据,从底层数据体系去支撑分析。倍联Blink让您的广告商业化业务数据智能化可视通过自动报告消除手动、繁琐和重复性的任务,为您快速汇总和规范化数据。以指数方式提高数据性能、决策制定以及日常和长期运营效率和收益。将更多时间花在创收上,而不是繁重的数据统计上。1.数据统计更全自动聚合来自所有连接的数据,包括 DSP、SSP 、直客等,以全面了解流量变现效果。2.数据统计更细自动将分散的数据集整合和组织成一个单一的数据层次结构,做到随时点开随时使用。3.数据标准化自动识别各家接口字段并规范化,无需分配人力手动整理。倍联Blink数据工具特点:1.通过自动汇总每日绩效指标消除手动任务2.提高商业智能以优化广告变现策略3.全面了解您的流量变现路径4.识别顶级广告源以产生新的线索5.简化问题识别、沟通和故障排除6.轻松衡量所有需求来源的绩效...倍联Blink实时动态数据看板创建可视化数据看板,以突出显示您的主要 KPI:通过可配置的数据看板,帮助您提高效率和决策。您可以快速可视化业务数据,以突出广告收入趋势、改善流量库存、发现新机会等。倍联Blink程序报告增强您的程序化操作:以程序化方式销售的开发者与数百个买家、合作伙伴和平台合作。统一分析将整个程序化供应链整合在一起,让您可以快速轻松地综合复杂数据集以进行优化。倍联Blink全景诊断简化您的问题识别、沟通和故障排除:全景诊断对海量广告填充次数进行批量审查检测,批量自动化生成异常因素全方位数据报表。使无技术背景的商业化运营人员也可揪出异常原因,并依据问题详情制定优化调整方案,下发需求给对应产品技术修改解决,迅速响应广告商业化业务变化。倍联Blink智能连接直客渠道连接:智能连接包括自动将字段从广告源映射过来,解决数据限制以消除手动流程。建立连接后,在数据报表中会立即呈现可视化数据。确定哪些广告合作伙伴提供了最有价值的需求,您准备好简化运营工作内容并最大限度地实现广告商业化创收了吗?通过倍联Blink一套全面的解决方案获得有价值的见解,这些解决方案通过自动汇总报告、全景诊断、广告源质量衡量和流量库存优化,为您的广告商业化业务提供动力。倍业科技成立于2015年,以“赋能媒体商业化”为使命和愿景。自主研发推出APP自己的商业化管理和运营产品Blink,先后获得了险峰华兴、竑观投资、颐成投资等机构的投资。业务涵盖视频、社交、金融、教育、交通出行、汽车、母婴、动漫、工具等多个领域媒体商业化。已与国内100多款知名媒体建立长期合作伙伴关系。倍业科技整合了API和SDK解决方案,结合了全栈式广告技术,通过流量管理和运营优化工具,为媒体充分挖掘每个流量的价值。